Qualitative Discovery at Scale
heyChange realiza entrevistas escalables asistidas por IA con respuestas abiertas y seguimiento adaptativo — en organizaciones y con clientes. Causas desconocidas, motivos y contradicciones se hacen visibles antes de que las decisiones lleguen demasiado tarde.
Un núcleo de producto: respuestas cualitativas abiertas, seguimiento de IA adaptativo, estructuración automática y detección de motivos, causas y contradicciones.
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Tres ubicaciones describen el mismo proceso de destino, pero utilizan diferentes soluciones alternativas de Excel y Teams.
Piloto multilingüe anónimo. Datos reales de la campaña, presentados en forma agregada, sin afirmaciones de retorno de la inversión exageradas.
El mismo núcleo de producto — campañas configurables con respuestas abiertas, seguimiento de IA adaptativo y estructuración automática.
Organizational Discovery
Identifique rupturas de proceso, dependencias, resistencias y workarounds locales — a través de funciones, sedes e idiomas.
Información del cliente
Inicie campañas cualitativas de Customer Insight — de la pregunta de investigación al análisis estructurado.
Núcleo de producto
Los métodos existentes proporcionan valiosas imágenes parciales. En el caso de transformaciones complejas, a menudo no son suficientes por sí solas para identificar riesgos organizacionales desconocidos desde el principio.
Muestra lo que sucede en los sistemas de TI, pero a menudo no explica por qué los empleados eluden los procesos.
Mostrar líneas jerárquicas, pero sin dependencias informales ni islas críticas de conocimiento.
Proporciona profundidad, pero sólo llega a unas pocas personas y requiere muchos días de consulta.
Mide temas conocidos, pero rara vez encuentra las causas desconocidas.
Los datos del sistema, los modelos, los talleres y las encuestas brindan perspectivas importantes, pero a menudo aisladas y con puntos ciegos.
Respuestas abiertas en lenguaje natural, consultas contextuales y patrones condensados en funciones, ubicaciones e idiomas.
Tres ofertas claras de discovery para programas de ERP, IA, reorganización, integración y eficiencia.
Verificación de la realidad del proceso
Escaneo de preparación para la transformación
Descubrimiento de exclusión e integración
Formatos de campaña adicionales dentro de la misma plataforma.
Evaluación de impacto
Software, ERP e IA
Modelo operativo
Servicio y producto internos
Mejores decisiones de marca.
Diálogos dinámicos asistidos por IA ayudan a equipos de marca, research, producto y management a validar hipótesis pronto, hacer visibles nuevas perspectivas y preparar decisiones con más fundamento.
Profundidad cualitativa de entrevista — escalable como una encuesta.
heyChange va más allá de las encuestas clásicas: la plataforma hace preguntas de seguimiento específicas según las respuestas y profundiza motivos, expectativas, barreras y contradicciones relevantes.
Si hace falta, se pueden añadir diseño de campaña, revisión metodológica o talleres de resultados.
Así funciona una campaña
Configure campañas, invite participantes y analice motivos, causas y contradicciones en el dashboard. Si hace falta, se pueden añadir NDA, DPA o revisiones opcionales.
Definir objetivo de research, ámbitos de análisis, públicos objetivo y criterios de éxito.
Crear una guía o generarla. Definir privacidad y lógica de invitación antes del inicio.
Los participantes responden preguntas abiertas en lenguaje natural. El sistema formula preguntas que dependen del contexto y profundiza en la información relevante.
Motivos, causas, contraposiciones y dependencias se condensan automáticamente y quedan visibles en el dashboard.
Priorizar patrones, exportar informes y añadir si se desea talleres o revisiones opcionales.
Entrevista por correo electrónico · Ejemplo
Los participantes responden directamente por correo electrónico. heyChange reconoce información relevante, hace preguntas específicas y finaliza la conversación tan pronto como la declaración es confiable.
¿Qué entrega del proceso de pedido le cuesta más tiempo en el día a día?
La mayoría de las veces falta información de ventas. Luego aclaramos todo vía Teams o Excel.
¿Cómo reconoce desde el principio que falta información?
Cuando regresan los pedidos o se hacen preguntas varias veces.
¿Quién soluciona hoy la desviación y dónde está documentada?
Eso depende del caso individual. No hay una responsabilidad fija.
¿En qué mejoraría notablemente para usted el traspaso?
Un conjunto de datos obligatorio común y un propietario claro. Es bueno que hayamos podido abordar esto de manera estructurada.
Del comunicado a la decisión de gestión
Los hallazgos se remontan a señales iniciales anónimas y se clasifican según la fuerza, la frecuencia y la controversia de la evidencia. Esto permite a los tomadores de decisiones comprender qué conclusiones están firmemente respaldadas y dónde se necesita mayor aclaración.
heyChange permite a consultoras, integradores de sistemas y equipos de transformación incluir muchas más perspectivas en su diagnóstico. Su metodología, relación con el cliente e interpretación siguen siendo suyas. heyChange apoya la implementación, el escalamiento y la evaluación estructurada.
Iniciar una campaña de partner ↗Los hallazgos presentados se basan en un piloto de comercio electrónico anónimo. Se condensaron declaraciones, se eliminaron roles y detalles identificativos.
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Seis de ocho funciones están dentro de su alcance. Se preparan nueve hipótesis y la lógica de la entrevista. La solidez de la evidencia solo se calcula una vez que las respuestas están disponibles.
Varias declaraciones vinculan cambios de esquema, falta de propiedad y errores de datos silenciosos.
Los cambios en los datos de los socios externos provocan repetidamente retrabajos manuales y pérdidas de datos inadvertidas.
Falta una propiedad clara y un proceso de cambio vinculante para los canales de datos centrales.
Establezca la propiedad de la canalización, estandarice los cambios de esquema y automatice las alertas de deriva.
“Es sorprendente lo que esta campaña ha hecho visible en tan poco tiempo y con tan poco esfuerzo”.
Comentarios parafraseados de las partes interesadas · Piloto anónimo
En un piloto multilingüe anónimo, once conversaciones abiertas revelaron patrones que de otro modo habrían sido difíciles de lograr con tanta amplitud y velocidad. Estos incluían temas bien conocidos y referencias adicionales a brechas de propiedad, dependencias de conocimiento y pausas en la incorporación que podrían traducirse en medidas priorizadas.
"Necesitamos una dirección más clara, o al menos una comprensión clara y compartida de la misma".
"Cuando los empleados se marchan, los documentos, las conexiones y los accesos se quedan en los perfiles personales. La limpieza lleva tiempo".
"La entrega parece estructurada. Sin embargo, no existe una documentación común y fiable sobre la instalación, el entorno y los criterios de aceptación".
Un formato de campaña enfocado para Organizational Discovery — configurable y analizable en pocos días.
Alcance piloto
Definir objetivos e hipótesis, realizar entrevistas asistidas por IA, condensar resultados y entregar un informe de management con executive readout.
Antes del inicio de una campaña, un acuerdo de confidencialidad o NDA, un contrato de procesamiento de pedidos de conformidad con el art. Se pueden acordar y concluir el artículo 28 del RGPD y los documentos de seguridad y protección de datos necesarios.
Tramitación en una infraestructura europea definida.
Siempre que sea posible, se eliminarán los metadatos de identificación y las referencias en las respuestas. Los resultados se transfieren de forma agregada.
Después de la exportación y finalización, los datos de la campaña se eliminarán según lo acordado. No hay perfiles de empleados permanentes.
El flujo de datos de la campaña se coordina con el cliente antes de su inicio. Es posible el apoyo en materia de protección de datos y auditorías del comité de empresa.
IA utilizada de forma transparente
Se informa claramente a los participantes que las entrevistas están respaldadas por un sistema de inteligencia artificial. Las interacciones se diseñarán de acuerdo con las obligaciones de transparencia aplicables de la Ley de IA de la UE. La IA admite encuestas y análisis, pero no toma decisiones de personal individuales ni crea perfiles permanentes de empleados. heyChange no está destinado a la evaluación del desempeño, compensación, ascenso, despido u otras decisiones individuales de recursos humanos. Las pruebas en humanos pueden ser parte de la calidad de los resultados.
Protección de datos de los empleados
Profundidad cualitativa de entrevista — escalable como una encuesta.