Qualitative Discovery at Scale
heyChange conduce interviste scalabili supportate dall’AI con risposte aperte e follow-up adattivi — nelle organizzazioni e con i clienti. Cause sconosciute, motivi e contraddizioni diventano visibili prima che le decisioni arrivino troppo tardi.
Un unico nucleo di prodotto: risposte qualitative aperte, follow-up AI adattivi, strutturazione automatica e individuazione di motivi, cause e contraddizioni.
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Tre posizioni descrivono lo stesso processo di destinazione, ma utilizzano soluzioni alternative di Excel e Teams diverse.
Pilota multilingue anonimizzato. Dati reali della campagna, presentati in forma aggregata, senza affermazioni esagerate sul ROI.
Lo stesso nucleo di prodotto — campagne configurabili con risposte aperte, follow-up AI adattivi e strutturazione automatica.
Organizational Discovery
Individuare interruzioni di processo, dipendenze, resistenze e workaround locali — tra funzioni, sedi e lingue.
Conoscenza del cliente
Avviate campagne qualitative di Customer Insight — dalla domanda di ricerca all’analisi strutturata.
Nucleo di prodotto
I metodi esistenti forniscono preziose immagini parziali. Per le trasformazioni complesse, spesso non sono sufficienti per identificare tempestivamente i rischi organizzativi sconosciuti.
Mostra cosa succede nei sistemi IT, ma spesso non perché i dipendenti ignorano i processi.
Mostra linee di riporto, ma nessuna dipendenza informale e isole critiche di conoscenza.
Fornire approfondimento, ma raggiungere solo poche persone e richiedere molti giorni di consulenza.
Misura argomenti noti, ma raramente trova cause sconosciute.
I dati di sistema, i modelli, i workshop e le indagini forniscono ciascuno prospettive importanti, ma spesso isolate e con punti ciechi.
Risposte aperte in linguaggio naturale, domande contestuali e modelli condensati tra funzioni, luoghi e lingue.
Tre offerte di discovery chiare per programmi ERP, AI, riorganizzazione, integrazione ed efficienza.
Controllo della realtà del processo
Scansione della preparazione alla trasformazione
Scoperta di carve-out e integrazione
Formati di campagna aggiuntivi nella stessa piattaforma.
Valutazione dell'impatto
Software, ERP e intelligenza artificiale
Modello operativo
Service e prodotto internamente
Migliori decisioni sul marchio.
Dialoghi dinamici supportati dall’AI aiutano i team di brand, research, product e management a validare presto le ipotesi, far emergere nuove prospettive e preparare decisioni più fondate.
Profondità qualitativa dell’intervista — scalabile come un sondaggio.
heyChange va oltre i sondaggi classici: la piattaforma pone follow-up mirati in base alle risposte e approfondisce motivi, aspettative, barriere e contraddizioni rilevanti.
Se serve, si possono aggiungere campaign design, review metodologica o workshop sui risultati.
Come funziona una campagna
Configurate campagne, invitate partecipanti e analizzate motivi, cause e contraddizioni nella dashboard. Se serve, si possono aggiungere NDA, DPA o review opzionali.
Definire obiettivo di research, ambiti di indagine, target e criteri di successo.
Creare una traccia o farla generare. Definire privacy e logica di invito prima del via.
I partecipanti rispondono a domande aperte in linguaggio naturale. Il sistema pone domande dipendenti dal contesto e approfondisce le informazioni pertinenti.
Motivi, cause, controposizioni e dipendenze vengono condensati automaticamente e resi visibili nella dashboard.
Priorizzare i pattern, esportare i report e aggiungere se serve workshop o review opzionali.
Intervista via e-mail · Esempio
I partecipanti rispondono direttamente tramite e-mail. heyChange riconosce le informazioni rilevanti, pone domande specifiche e conclude la conversazione non appena l'affermazione è affidabile.
Quale passaggio nel processo di ordinazione ti costa più tempo nella vita di tutti i giorni?
Nella maggior parte dei casi mancano le informazioni relative alle vendite. Quindi chiariamo tutto tramite Teams o Excel.
Come riconoscere subito che mancano informazioni?
Quando gli ordini ritornano o le domande vengono poste più volte.
Chi risolve oggi la deviazione e dove è documentata?
Dipende dal singolo caso. Non esiste una responsabilità fissa.
Cosa migliorerebbe sensibilmente per te il passaggio di consegne?
Un insieme comune di dati obbligatori e un titolare chiaro. È positivo che siamo riusciti a affrontare tutto questo in modo strutturato.
Dal comunicato alla decisione gestionale
I risultati vengono fatti risalire a segnali iniziali resi anonimi e classificati in base alla forza delle prove, alla frequenza e alla controversia. Ciò consente ai decisori di capire quali conclusioni sono fortemente sostenute e dove sono necessari ulteriori chiarimenti.
heyChange consente a società di consulenza, integratori di sistemi e team di trasformazione di includere molte più prospettive nella loro diagnosi. La tua metodologia, relazione con il cliente e interpretazione rimangono tue. heyChange supporta l'implementazione, il dimensionamento e la valutazione strutturata.
Avvia una campagna partner ↗I risultati presentati si basano su un progetto pilota di e-commerce anonimo. Le dichiarazioni sono state condensate, i ruoli e i dettagli identificativi sono stati rimossi.
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Rientrano nell'ambito sei funzioni su otto. Vengono preparate nove ipotesi e la logica del colloquio. La forza delle prove viene calcolata solo una volta disponibili le risposte.
Diverse affermazioni collegano modifiche dello schema, mancanza di proprietà ed errori silenziosi dei dati.
Le modifiche ai dati dei partner esterni portano ripetutamente a rielaborazioni manuali e perdite di dati inosservate.
Manca una proprietà chiara e un processo di modifica vincolante per le pipeline di dati centrali.
Stabilisci la proprietà della pipeline, standardizza le modifiche allo schema e automatizza gli avvisi di deviazione.
“È sorprendente ciò che questa campagna ha reso visibile in così poco tempo e con così poco sforzo”.
Feedback degli stakeholder parafrasato · Pilota anonimo
In un progetto pilota multilingue anonimo, undici conversazioni aperte hanno rivelato modelli che altrimenti sarebbero stati difficili da realizzare con tale ampiezza e velocità. Questi includevano argomenti ben noti e ulteriori riferimenti a lacune di proprietà, dipendenze della conoscenza e interruzioni dell'onboarding che potrebbero essere tradotte in misure prioritarie.
“Abbiamo bisogno di una direzione più chiara, o almeno di una chiara comprensione condivisa di essa”.
"Quando i dipendenti se ne vanno, documenti, connessioni e accessi rimangono nei profili personali. La pulizia richiede tempo."
"La consegna appare strutturata. Tuttavia non esiste una documentazione comune e affidabile per quanto riguarda la configurazione, l'ambiente e i criteri di accettazione."
Un formato di campagna mirato per Organizational Discovery — configurabile e analizzabile in pochi giorni.
Ambito pilota
Definire obiettivi e ipotesi, condurre interviste supportate dall’AI, condensare i risultati e consegnare un management report con executive readout.
Prima dell'inizio di una campagna, un accordo di riservatezza o NDA, un contratto di elaborazione degli ordini ai sensi dell'art. 28 GDPR e possono essere concordati e conclusi i necessari documenti sulla protezione dei dati e sulla sicurezza.
Elaborazione in un'infrastruttura europea definita.
I metadati identificativi e i riferimenti nelle risposte verranno rimossi ove possibile. I risultati vengono trasferiti in forma aggregata.
Dopo l'esportazione e il completamento, i dati della campagna verranno cancellati come concordato. Nessun profilo di dipendente permanente.
Il flusso di dati della campagna viene coordinato con il cliente prima del suo inizio. È possibile il supporto nella protezione dei dati e negli audit dei comitati aziendali.
L'intelligenza artificiale utilizzata in modo trasparente
I partecipanti sono chiaramente informati che le interviste sono supportate da un sistema di intelligenza artificiale. Le interazioni saranno progettate in conformità con gli obblighi di trasparenza applicabili della legge UE sull’AI. L’intelligenza artificiale supporta sondaggi e analisi, ma non prende decisioni individuali sul personale né crea profili di dipendenti permanenti. heyChange non è destinato alla valutazione delle prestazioni, alla retribuzione, alla promozione, al licenziamento o ad altre decisioni individuali relative alle risorse umane. I test sull’uomo possono contribuire alla qualità dei risultati.
Protezione dei dati dei dipendenti
Profondità qualitativa dell’intervista — scalabile come un sondaggio.