Qualitative Discovery at Scale
heyChange mène des entretiens scalables assistés par l’IA avec réponses ouvertes et relances adaptatives — dans les organisations et auprès des clients. Causes inconnues, motifs et contradictions deviennent visibles avant que les décisions n’arrivent trop tard.
Un cœur produit : réponses qualitatives ouvertes, relances IA adaptatives, structuration automatique et détection de motifs, causes et contradictions.
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Trois emplacements décrivent le même processus cible, mais utilisent des solutions de contournement Excel et Teams différentes.
Pilote multilingue anonymisé. Données de campagne réelles, présentées sous forme agrégée, sans allégations exagérées de retour sur investissement.
Le même cœur produit — campagnes configurables avec réponses ouvertes, relances IA adaptatives et structuration automatique.
Organizational Discovery
Repérer ruptures de process, dépendances, résistances et workarounds locaux — à travers fonctions, sites et langues.
Connaissance du client
Lancez des campagnes Customer Insight qualitatives — de la question de recherche à l’analyse structurée.
Cœur produit
Les méthodes existantes fournissent des images partielles précieuses. Dans le cas de transformations complexes, ces mesures ne suffisent souvent pas à identifier dès le début les risques organisationnels inconnus.
Montre ce qui se passe dans les systèmes informatiques, mais souvent pas pourquoi les employés contournent les processus.
Montrez les lignes hiérarchiques, mais pas de dépendances informelles ni d’îlots de connaissances critiques.
Fournissez de la profondeur, mais ne touchez que quelques personnes et nécessitez de nombreux jours de consultation.
Mesurez les sujets connus, mais trouvez rarement les causes inconnues.
Les données système, les modèles, les ateliers et les enquêtes offrent chacun des perspectives importantes, mais souvent isolées et comportant des angles morts.
Réponses ouvertes en langage naturel, requêtes contextuelles et modèles condensés à travers les fonctions, les emplacements et les langues.
Trois offres de discovery claires pour les programmes ERP, IA, réorganisation, intégration et efficacité.
Vérification de la réalité des processus
Analyse de préparation à la transformation
Découverte du carve-out et de l'intégration
Formats de campagne supplémentaires au sein de la même plateforme.
Évaluation d'impact
Logiciels, ERP et IA
Modèle opérationnel
Service & produit en interne
De meilleures décisions de marque.
Des dialogues dynamiques assistés par l’IA aident les équipes marque, research, produit et management à valider tôt les hypothèses, faire émerger de nouvelles perspectives et préparer des décisions plus solides.
Profondeur d’entretien qualitative — scalable comme une enquête.
heyChange va au-delà des enquêtes classiques : la plateforme pose des relances ciblées selon les réponses et approfondit motifs, attentes, freins et contradictions pertinents.
Si besoin, design de campagne, revue méthodologique ou ateliers de résultats peuvent être ajoutés.
Comment fonctionne une campagne
Configurez des campagnes, invitez des participants et analysez motifs, causes et contradictions dans le tableau de bord. NDA, DPA ou revues optionnelles peuvent être ajoutés si besoin.
Définir objectif de research, périmètres, cibles et critères de succès.
Créer un guide ou le faire générer. Définir confidentialité et logique d’invitation avant le lancement.
Les participants répondent aux questions ouvertes en langage naturel. Le système pose des questions en fonction du contexte et approfondit les informations pertinentes.
Motifs, causes, contre-positions et dépendances sont automatiquement condensés et visibles dans le tableau de bord.
Prioriser les motifs, exporter les rapports et ajouter si besoin ateliers ou revues optionnels.
Entretien par e-mail · Exemple
Les participants répondent directement par email. heyChange reconnaît les informations pertinentes, pose des questions spécifiques et met fin à la conversation dès que la déclaration est fiable.
Quel transfert dans le processus de commande vous coûte le plus de temps au quotidien ?
La plupart du temps, les informations relatives aux ventes sont manquantes. Ensuite, nous clarifions le tout via Teams ou Excel.
Comment reconnaître très tôt qu’une information manque ?
Lorsque les commandes reviennent ou que des questions sont posées plusieurs fois.
Qui résout l’écart aujourd’hui et où est-il documenté ?
Cela dépend du cas individuel. Il n'y a pas de responsabilité fixe.
Qu’est-ce que le transfert améliorerait sensiblement pour vous ?
Un ensemble de données obligatoires communes et un propriétaire clair. C'est bien que nous ayons pu vivre cela de manière structurée.
De la déclaration à la décision de gestion
Les résultats remontent aux signaux initiaux anonymisés et sont classés en fonction de la force des preuves, de leur fréquence et de leur controverse. Cela permet aux décideurs de comprendre quelles conclusions sont fortement étayées et où des éclaircissements supplémentaires sont nécessaires.
heyChange permet aux consultants, aux intégrateurs de systèmes et aux équipes de transformation d'inclure beaucoup plus de perspectives dans leur diagnostic. Votre méthodologie, votre relation client et votre interprétation restent les vôtres. heyChange prend en charge la mise en œuvre, la mise à l’échelle et l’évaluation structurée.
Lancer une campagne partenaire ↗Les résultats présentés sont basés sur un projet pilote de commerce électronique anonymisé. Les déclarations ont été condensées, les rôles et les détails d'identification ont été supprimés.
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Six fonctions sur huit sont concernées. Neuf hypothèses et la logique de l'entretien sont préparées. La force des preuves n’est calculée qu’une fois les réponses disponibles.
Plusieurs déclarations associent les modifications de schéma, le manque de propriété et les erreurs de données silencieuses.
Les modifications apportées aux données des partenaires externes entraînent à plusieurs reprises des retouches manuelles et des pertes de données inaperçues.
Il y a un manque d’appropriation claire et d’un processus de changement contraignant pour les pipelines de données centraux.
Établissez la propriété du pipeline, standardisez les modifications de schéma et automatisez les alertes de dérive.
« C’est incroyable ce que cette campagne a rendu visible en si peu de temps et avec si peu d’efforts. »
Commentaires paraphrasés des parties prenantes · Pilote anonymisé
Dans un projet pilote multilingue anonymisé, onze conversations ouvertes ont révélé des schémas qui auraient autrement été difficiles à réaliser avec une telle ampleur et une telle rapidité. Ceux-ci comprenaient des sujets bien connus - et des références supplémentaires aux lacunes en matière d'appropriation, aux dépendances en matière de connaissances et aux pauses d'intégration qui pourraient être traduites en mesures prioritaires.
« Nous avons besoin d’une orientation plus claire, ou du moins d’une compréhension claire et partagée de celle-ci. »
"Lorsque les employés partent, les documents, les connexions et les accès restent dans les profils personnels. Le nettoyage prend du temps."
"Le transfert semble structuré. Cependant, il n'existe pas de documentation commune et fiable concernant la configuration, l'environnement et les critères d'acceptation."
Un format de campagne ciblé pour Organizational Discovery — configurable et analysable en quelques jours.
Portée pilote
Définir objectifs et hypothèses, mener des entretiens assistés par l’IA, condenser les résultats et livrer un rapport management avec executive readout.
Avant le début d'une campagne, un accord de confidentialité ou NDA, un contrat de traitement des commandes conformément à l'art. 28 RGPD et les documents nécessaires en matière de protection des données et de sécurité peuvent être convenus et conclus.
Traitement dans une infrastructure européenne définie.
L'identification des métadonnées et des références dans les réponses sera supprimée dans la mesure du possible. Les résultats sont transférés sous forme agrégée.
Une fois l'exportation et la finalisation terminée, les données de la campagne seront supprimées comme convenu. Aucun profil d'employé permanent.
Le flux de données de la campagne est coordonné avec le client avant son lancement. Une assistance en matière de protection des données et d’audits du comité d’entreprise est possible.
L’IA utilisée de manière transparente
Les participants sont clairement informés que les entretiens sont pris en charge par un système d’IA. Les interactions seront conçues conformément aux obligations de transparence applicables de la loi européenne sur l’IA. L'IA prend en charge les enquêtes et les analyses, mais ne prend pas de décisions individuelles en matière de personnel ni ne crée de profils d'employés permanents. heyChange n'est pas destiné à l'évaluation des performances, à la rémunération, à la promotion, au licenciement ou à d'autres décisions individuelles en matière de ressources humaines. Les tests sur les humains peuvent faire partie de la qualité des résultats.
Protection des données des employés
Profondeur d’entretien qualitative — scalable comme une enquête.